基于广域筛查与重点监测的既有房屋安全智慧化管理体系研究

郭鹏; 范宏柱; 张华; 陈峰; 张光明

doi:10.3724/j.gyjzG25071503

基于广域筛查与重点监测的既有房屋安全智慧化管理体系研究

doi: 10.3724/j.gyjzG25071503

郭鹏^1,2,
范宏柱^2, ,,
张华³,
陈峰⁴,
张光明²

1. 浙江大学建筑工程学院, 杭州 310058;
2. 住房和城乡建设部信息中心, 北京 100835;
3. 广联达科技股份有些公司, 北京 100193;
4. 北京市规划和自然资源委员会, 北京 101160

基金项目:

国家重点研发计划（2022YFC3800604）。

详细信息

作者简介:
郭鹏，高级工程师，主要从事CIM、城市遥感、城市防灾减灾等方面研究。

通讯作者:
范宏柱,主要从事CIM、工程质量管理、城市防灾减灾等方面研究,fanhz@mohurd.gov.cn。

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出版历程
- 收稿日期: 2025-07-15
- 网络出版日期: 2026-01-06

Research on the Intelligent Management System for Existing Building Safety Based on Large-Scale Screening and Targeted Monitoring

1. College of Civil Engineering and Architecture，Zhejiang University，Hangzhou 310058，China;
2. Information Center of the Ministry of Housing and Urban Rural Development，Beijing 100835，China;
3. Glodon Company Limited，Beijing 100193，China;
4. Beijing Municipal Commission of Planning and Natural Resources，Beijing 101160，China

摘要

摘要: 针对我国既有房屋量大面广、安全隐患逐渐增多、传统房屋安全检测监测成本高、效率低的问题，提出了依托卫星遥感、北斗系统、智能机器人、无人机、人工智能（AI）等技术构建的从广域筛查到重点监测的房屋安全管理模式。重点通过高分光学卫星遥感开展房屋改扩建识别，利用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术发现房屋形变安全隐患，部署北斗高精度定位系统对筛查出的隐患建筑进行动态监测，借助机器人与无人机搭载不同载荷对高层、超高层、大型公共建筑等重点建筑进行自动化巡检，同时以AI赋能增强对监测数据的异常特征识别能力。最终通过建设全国房屋安全综合管理平台，开展房屋安全的广域筛查、重点监测和数字化管理，建立多层次协同的房屋安全风险管控机制，推动风险管理由“事后应急”向“事前预防”的转变，提升房屋安全管理智慧化水平。
- 既有房屋安全 /
- 广域筛查 /
- 重点监测 /
- 高分卫星遥感 /
- InSAR /
- 北斗
Abstract: In response to the extensive scale of existing buildings in China， increasing safety hazards， and the high costs and inefficiencies of traditional building inspection and monitoring methods， this study proposes a comprehensive building safety management model. This model leverages satellite remote sensing， the BeiDou Navigation Satellite System （BDS）， intelligent robots， unmanned aerial vehicles （UAVs）， and artificial intelligence （AI） to enable large-scale screening and targeted monitoring of building safety. Key components include： high-resolution optical satellite remote sensing for identifying building modifications and extensions； radar satellite InSAR technology for detecting structural deformation and potential safety risks； high-precision BDS for dynamic monitoring of high-risk buildings； robots and UAVs equipped with multi-functional sensors for automated inspection of high-rise， super-tall， and large-scale public buildings； and AI-enhanced analytics to improve anomaly detection in monitoring data. By establishing a national building safety management platform， this approach enables large-scale screening， targeted monitoring， and digital management of building safety. It supports a multi-tiered risk control mechanism， shifting risk management from post-incident response to preventive measures， thereby advancing the intelligence and efficiency of building safety management.
- existing building safety /
- large-scale screening /
- targeted monitoring /
- high-resolution satellite remote sensing /
- InSAR /
- BDS

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