多目标导向下的旧工业建筑改造中庭空间被动式策略优化：以呼和浩特为例

吕昱达; 周智超; 阎梓崴

doi:10.3724/j.gyjzG25050806

多目标导向下的旧工业建筑改造中庭空间被动式策略优化：以呼和浩特为例

doi: 10.3724/j.gyjzG25050806

1. 内蒙古工业大学建筑学院, 呼和浩特 010051;
2. 内蒙古自治区草原人居系统与低碳营建技术重点实验室, 呼和浩特 010051;
3. 内蒙古工业大学地域建筑学建构院士专家工作站, 呼和浩特 010051

详细信息

作者简介:
吕昱达，博士，讲师、硕士生导师，主要从事旧工业建筑改造、体育建筑、文化建筑等类型的气候适应性、被动式策略及其协同优化的研究。

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出版历程
- 收稿日期: 2025-05-08
- 网络出版日期: 2026-11-06

A Multi-Objective Optimization of Passive Strategies for Atrium Spaces in Retrofitting Old Industrial Buildings： a Case Study of Hohhot

1. Architecture College, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China;
2. The Key Laboratory of Grassland Habitat System and Low-Carbon Construction Technology, Hohhot 010051, China;
3. Inner Mongolia University of Technology Academician Workstation on Regional Architecture Construction, Hohhot 010051, China

摘要

摘要: 在城市快速扩张与“双碳”目标背景下，旧工业建筑的功能、性能、能耗、排放等现状与当代建筑发展的趋势不相适应。中庭空间的植入为旧工业建筑适配新功能、优化建筑性能提供了条件。以呼和浩特旧工业建筑改造的中庭空间为对象，以室内舒适度及节能为优化目标，建立参数化性能模拟、BP神经网络及NSGA-Ⅱ非支配遗传算法结合的多目标优化方法，提出适配呼和浩特旧工业建筑改造中庭空间的被动式策略，包括在中庭平面占比上选取较大值、界面形式上选取开放形式、剖面形态上选取上窄下宽的“A”形、天窗面积占比上选取较大值等，并选取实践案例验证了策略的有效性。
- 旧工业建筑改造 /
- 中庭空间 /
- 非支配遗传算法 /
- 人工智能 /
- 多目标优化
Abstract: In the context of rapid urban expansion and the “dual carbon” goals， the functions， performance， energy consumption， and emissions of old industrial buildings are incompatible with the trend of contemporary architectural development. The introduction of atrium spaces provides the conditions for old industrial buildings to adapt to new functions and optimize performance. Taking the atrium spaces of renovated old industrial buildings in Hohhot as the research object and aiming to optimize indoor comfort and energy saving， this study proposed a multi-objective optimization method that integrated parametric performance simulations， BP neural networks， and NSGA-Ⅱ non-dominated genetic algorithm. Based on this， passive strategies suitable for atrium spaces of renovated old industrial buildings in Hohhot were proposed， including selecting a larger atrium floor area ratio， adopting an open interface form， opting for a narrow-top-wide-bottom “A”-shaped sectional form， and choosing a larger skylight area ratio， etc. Practical cases were selected to verify the effectiveness of these strategies.
- renovation of old industrial buildings /
- atrium space /
- non-dominated genetic algorithm /
- artificial intelligence /
- multi-objective optimization

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