基于文本挖掘的城市街区工程建设碳排放管控评价模型构建与应用研究

肖思奇; 黄科锋; 顾钦子

doi:10.3724/j.gyjzG25012503

基于文本挖掘的城市街区工程建设碳排放管控评价模型构建与应用研究

doi: 10.3724/j.gyjzG25012503

1. 上海建科工程咨询有限公司, 上海 200032;
2. 上海市工程结构安全重点实验室, 上海 200032

基金项目:

上海市2022年度“科技创新行动计划”科技支撑碳达峰碳中和专项（22dz1207900）。

详细信息

作者简介:
肖思奇，博士，主要从事工程管理与数字化研究。Email:xiaosiqi@jkec.com.cn

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出版历程
- 收稿日期: 2025-01-25
- 网络出版日期: 2026-08-31
- 刊出日期: 2026-07-20

Research on Construction and Application of the Carbon Emission Control Evaluation Model for Urban Block Engineering Construction Based on Text Mining

1. Shanghai Jianke Engineering Consulting Co., Ltd., Shanghai 200032, China;
2. Shanghai Key Laboratory of Engineering Structure Safety, Shanghai 200032, China

摘要

摘要: 城市街区具有空间集约与资源高耗特征。考虑到建筑能耗作为总能耗的重要组成部分，研究城市街区工程建设碳排放管控对城市碳排放减少具有重要意义。针对目前城市街区工程建设缺乏碳排放管控水平评价的现状，收集低碳城市相关评价指标并应用TF-IDF算法和LDA模型分析指标主题，以能力成熟度模型为理论框架，建立城市街区工程建设碳排放管控成熟度评价模型。模型指标涵盖管理体系、技术体系与可持续体系，并通过3个工程项目案例进行应用研究，依据成熟度评价结果分别给出联动管控、数据反馈、AI赋能等不同的管控优化建议。
- 工程建设 /
- 碳排放 /
- 成熟度模型 /
- LDA模型 /
- 文本挖掘
Abstract: Urban blocks are characterized by spatial intensification and high resource consumption. Considering that building energy consumption accounts for a significant portion of total energy consumption， studying carbon emission control in urban block engineering construction is of great importance for reducing urban carbon emissions. In response to the current lack of evaluation methods for the carbon emission control level in urban block engineering construction， this paper collected relevant evaluation indicators for low-carbon cities， and then applied the TF-IDF algorithm and LDA model to analyze the indicator themes， establishing a carbon emission control maturity evaluation model with the Capability Maturity Model as the theoretical framework. The model indicators cover the management system， technology system， and sustainability system， and benchmark values for quantifiable indicators were proposed. Furthermore， an application study was conducted through three engineering project cases， and differentiated optimization suggestions for control are proposed according to the maturity evaluation results， including linkage control， data feedback and AI empowerment.
- engineering construction /
- carbon emission /
- maturity model /
- LDA model /
- text mining

HTML全文

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