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基于多源数据的商业空间活力关联机制研究

肖佳琦 宣蔚 孔子然 赵力伟 姚宇超

肖佳琦, 宣蔚, 孔子然, 赵力伟, 姚宇超. 基于多源数据的商业空间活力关联机制研究[J]. 工业建筑, 2023, 53(6): 59-65. doi: 10.13204/j.gyjzG22082309
引用本文: 肖佳琦, 宣蔚, 孔子然, 赵力伟, 姚宇超. 基于多源数据的商业空间活力关联机制研究[J]. 工业建筑, 2023, 53(6): 59-65. doi: 10.13204/j.gyjzG22082309
XIAO Jiaqi, XUAN Wei, KONG Ziran, ZHAO Liwei, YAO Yuchao. Research on Correlation Mechanism of Commercial Space Vitality Based on Multi-Source Data[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2023, 53(6): 59-65. doi: 10.13204/j.gyjzG22082309
Citation: XIAO Jiaqi, XUAN Wei, KONG Ziran, ZHAO Liwei, YAO Yuchao. Research on Correlation Mechanism of Commercial Space Vitality Based on Multi-Source Data[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2023, 53(6): 59-65. doi: 10.13204/j.gyjzG22082309

基于多源数据的商业空间活力关联机制研究

doi: 10.13204/j.gyjzG22082309
基金项目: 

合肥工业大学哲社培育智库研究专项(JS2021ZSPY0034)。

安徽省哲学社会科学研究项目(AHSKY2021D74)

国家自然科学基金项目(52008143)

详细信息
    作者简介:

    肖佳琦,女,1997年出生,硕士研究生,xiao18942350414@163.com。

    通讯作者:

    宣蔚,女,1981年出生,博士,教授,xuanwei417@163.com。

Research on Correlation Mechanism of Commercial Space Vitality Based on Multi-Source Data

  • 摘要: 基于多源数据分析体系发展,为城市商业空间研究拓宽了视角,但有关商业空间活力的讨论多侧重于建成环境或社交网络影响的单一维度,缺乏多维度的综合性实践。因此,从中微观角度出发,从实体环境、服务业态和活力氛围营造的多个层面,构建商业街区活力影响因素测度的指标体系,并在多源数据支持下,采用道路网、POI、街景图片和互联网点评数据,借助Arcgis技术平台、空间句法sDNA模型构建、街景语义分析等分析工具,探索各因素在相互作用过程中对商业街区活力产生的影响。结果展现14项具体测度指标与空间活力不同程度的正向关联,同时拓展了多源数据在中微观空间研究中的适应范围。
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  • 收稿日期:  2022-08-23
  • 网络出版日期:  2023-08-18

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