Research on 3D Data Restoration of Industrial Heritage Based on Depth Image: A Case Study of Changsha Kaixue Flour Mill
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摘要: 由于保护体系的不足,我国大量工业遗产已遭到拆除或破坏,数字复原技术成为工业遗产历史场景信息储存的有效方法。为此,研究了已拆除工业遗产数字复原工作中的三维数据修复方法,针对已被拆除但留存有不完整无人机摄影测量数据的工业遗产,使用深度图像技术对无人机航摄图像进行深度识别,从而优化点云数据,以提升信息缺失场景的完整性。同时结合文献资料、遥感影像、历史图片等多源信息,进一步对工业遗产进行细节上的点云数据修复优化和场景复原,最终建立了完整的工业遗产三维模型,实现城市工业建筑风貌层面复原,为城市工业遗产数字化保护及数据库的建立提供深度图像数据修复方面的系统性方法研究和实践参考。Abstract: Due to inadequate conservation frameworks, substantial industrial heritage in China has been demolished or damaged, necessitating digital reconstruction to preserve historical information. An approach is proposed for 3D data restoration of demolished industrial heritage with incomplete UAV photogrammetry datasets. Depth image technology refines aerial imagery through depth-aware analysis to optimize point clouds, enhancing completeness in information-deficient scenarios. By integrating historical records, remote sensing, and archival photos, detailed point cloud refinement and scene reconstruction are achieved. The resulting 3D models enable morphological restoration of urban industrial architecture, providing a systematic framework for digital heritage preservation and database development using depth-image-based data recovery techniques.
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Key words:
- industrial heritage /
- point cloud models /
- depth images /
- digital restoration /
- HBIM
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