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基于视觉识别的高大模板支撑结构安全监控方法

池昌政 庞博 任江涛 鲁寅 李先哲 黄铭枫

池昌政, 庞博, 任江涛, 鲁寅, 李先哲, 黄铭枫. 基于视觉识别的高大模板支撑结构安全监控方法[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 65-72. doi: 10.3724/j.gyjzG23121903
引用本文: 池昌政, 庞博, 任江涛, 鲁寅, 李先哲, 黄铭枫. 基于视觉识别的高大模板支撑结构安全监控方法[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 65-72. doi: 10.3724/j.gyjzG23121903
CHI Changzheng, PANG Bo, REN Jiangtao, LU Yin, LI Xianzhe, HUANG Mingfeng. A Safety Monitoring Method for High-Formwork Support Structures Based on Computer Vision Recognition[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 65-72. doi: 10.3724/j.gyjzG23121903
Citation: CHI Changzheng, PANG Bo, REN Jiangtao, LU Yin, LI Xianzhe, HUANG Mingfeng. A Safety Monitoring Method for High-Formwork Support Structures Based on Computer Vision Recognition[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 65-72. doi: 10.3724/j.gyjzG23121903

基于视觉识别的高大模板支撑结构安全监控方法

doi: 10.3724/j.gyjzG23121903
基金项目: 

国家自然科学基金(52178512);浙江省建设科研项目(2022K137)。

详细信息
    作者简介:

    池昌政,硕士研究生,主要从事结构监测研究,222122272@zju.edu.cn。

    通讯作者:

    黄铭枫,博士,教授,主要从事结构工程和智能建造研究,mfhuang@zju.edu.cn。

A Safety Monitoring Method for High-Formwork Support Structures Based on Computer Vision Recognition

  • 摘要: 高大模板支撑结构的坍塌破坏事故时有发生,为保证高大模板支撑结构的施工安全,提出了一套基于计算机视觉和有限元技术的施工智能实时监测方法。根据高大模板支撑结构的杆件排布真实情况建立精细化的有限元模型并进行多种工况下的屈曲分析,得到高大模板支撑结构屈曲破坏时关键节点的竖向位移,获得施工智能实时监控的报警阈值。基于计算机视觉的智能实时监控算法,可实时监测高大模板支撑结构施工过程中的位移变化,当出现不安全位移时算法将自动报警指导排除危险、保障施工安全。施工结束后根据理论计算结果与实测结果,对有限元模型进行参数修正,并对修正后的有限元模型进行屈曲破坏分析,对比修正后屈曲竖向位移与报警阈值大小,说明报警阈值的合理性。最后将该方法应用于余杭智能电网产业基地项目C区块(国网浙江省电力有限公司综合科研试验用房)项目东侧裙房超高大模板支撑结构中,验证了所提出的施工监控新方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-12-19
  • 网络出版日期:  2024-04-23

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