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彩钢瓦类建筑检测与定位方法研究

金楠 伍永靖邦 施钟淇 岳清瑞 郑则行

金楠, 伍永靖邦, 施钟淇, 岳清瑞, 郑则行. 彩钢瓦类建筑检测与定位方法研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 58-64. doi: 10.3724/j.gyjzG23120810
引用本文: 金楠, 伍永靖邦, 施钟淇, 岳清瑞, 郑则行. 彩钢瓦类建筑检测与定位方法研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 58-64. doi: 10.3724/j.gyjzG23120810
JIN Nan, WU Yongjingbang, SHI Zhongqi, YUE Qingrui, ZHENG Zexing. Research on Methods for Detection and Localization of Color Steel Tile Buildings[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 58-64. doi: 10.3724/j.gyjzG23120810
Citation: JIN Nan, WU Yongjingbang, SHI Zhongqi, YUE Qingrui, ZHENG Zexing. Research on Methods for Detection and Localization of Color Steel Tile Buildings[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 58-64. doi: 10.3724/j.gyjzG23120810

彩钢瓦类建筑检测与定位方法研究

doi: 10.3724/j.gyjzG23120810
基金项目: 

深圳市科技计划资助项目(ZDSYS20210929115800001)。

详细信息
    作者简介:

    金楠,博士后,主要从事智能监测研究。

    通讯作者:

    施钟淇,正高级工程师,主要从事城市安全监测预警研究,shizq@szsti.org。

Research on Methods for Detection and Localization of Color Steel Tile Buildings

  • 摘要: 违章建筑的检测和定位问题一直是城市管理的挑战,彩钢瓦类建筑是界定是否属于违建建筑的重点关注对象之一。现有研究都集中于如何检测彩钢瓦类建筑,而缺少此类建筑的具体街道定位。为了解决上述问题,提出一种将违建检测与定位相结合的框架,并以无人机拍摄的可见光图像作为数据集,在深圳市某街道区域进行了实证研究。首先使用无人机对检测区域进行图像数据采集,然后通过DINO进行彩钢瓦类建筑的检测,获取彩钢瓦类建筑边界框的中心点。经坐标系转换,获取彩钢瓦类建筑的经纬度,并使用Aruco码对定位精度进行验证,最后通过地图引擎的接口将经纬度与街道信息相关联。检测结果表明,DINO在彩钢瓦类建筑检测方面表现良好,检测精度达90%。定位试验结果表明,在无人机距待测物高度30 m内时,定位精度可以控制在1 m以内,但无人机距待测物高度的增加会导致定位精度下降。提出并验证了一种有效的彩钢瓦类建筑检测与定位框架,该方法不仅具有较高的检测精度,还可确定其具体街道定位,有助于更精准和高效的城市管理。
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  • 收稿日期:  2023-12-08
  • 网络出版日期:  2024-04-23

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