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基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究

朱茂 葛春青 班勇 周宁远 徐康 李吉平

朱茂, 葛春青, 班勇, 周宁远, 徐康, 李吉平. 基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
引用本文: 朱茂, 葛春青, 班勇, 周宁远, 徐康, 李吉平. 基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
ZHU Mao, GE Chunqing, BAN Yong, ZHOU Ningyuan, XU Kang, LI Jiping. Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
Citation: ZHU Mao, GE Chunqing, BAN Yong, ZHOU Ningyuan, XU Kang, LI Jiping. Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809

基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究

doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
详细信息
    作者简介:

    朱茂,男,1988年出生,博士,副研究员,主要从事InSAR技术应用研究。

    通讯作者:

    周宁远,男,1999年出生,硕士,主要从事遥感数据处理应用研究,1574294209@qq.com。

Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR

  • 摘要: 城市建筑安全涉及人民的生命财产,近年已有多起建筑局部坍塌造成严重损害。为实现"灾前预防"的现代化城市建筑设施安全监管,基于PS-InSAR技术,提出一种针对于城市建筑及基础设施的大范围安全风险评估方法。通过结合InSAR原理,提取建筑PS点聚类,分析聚类点形变信息,根据建筑物风险相关指标提取有效形变,参考建筑类型及区域情况划分风险等级标准,进而评价区域内建筑设施的安全风险情况。以长春市为例,利用COSMO-SkyMed卫星时序数据,对主城区建筑物进行大范围安全风险监测试验,并对评价为D级需重点关注的建筑进行实地踏勘,发现均存在较为明显的隐患情况。证实了方法的可行性以及准确性,能够为大范围城市建筑设施定期"体检"提供技术支持,保障城市建筑安全。
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  • 收稿日期:  2023-12-08
  • 网络出版日期:  2024-04-23

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