中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊
JST China收录期刊
中国建筑科学领域高质量科技期刊分级目录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究

朱茂 葛春青 班勇 周宁远 徐康 李吉平

朱茂, 葛春青, 班勇, 周宁远, 徐康, 李吉平. 基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
引用本文: 朱茂, 葛春青, 班勇, 周宁远, 徐康, 李吉平. 基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究[J]. 工业建筑, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
ZHU Mao, GE Chunqing, BAN Yong, ZHOU Ningyuan, XU Kang, LI Jiping. Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
Citation: ZHU Mao, GE Chunqing, BAN Yong, ZHOU Ningyuan, XU Kang, LI Jiping. Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(2): 51-57. doi: 10.3724/j.gyjzG23120809

基于InSAR的城市建筑安全监测技术研究

doi: 10.3724/j.gyjzG23120809
详细信息
    作者简介:

    朱茂,男,1988年出生,博士,副研究员,主要从事InSAR技术应用研究。

    通讯作者:

    周宁远,男,1999年出生,硕士,主要从事遥感数据处理应用研究,1574294209@qq.com。

Research on Urban Building Safety Monitoring Techniques Based on InSAR

  • 摘要: 城市建筑安全涉及人民的生命财产,近年已有多起建筑局部坍塌造成严重损害。为实现"灾前预防"的现代化城市建筑设施安全监管,基于PS-InSAR技术,提出一种针对于城市建筑及基础设施的大范围安全风险评估方法。通过结合InSAR原理,提取建筑PS点聚类,分析聚类点形变信息,根据建筑物风险相关指标提取有效形变,参考建筑类型及区域情况划分风险等级标准,进而评价区域内建筑设施的安全风险情况。以长春市为例,利用COSMO-SkyMed卫星时序数据,对主城区建筑物进行大范围安全风险监测试验,并对评价为D级需重点关注的建筑进行实地踏勘,发现均存在较为明显的隐患情况。证实了方法的可行性以及准确性,能够为大范围城市建筑设施定期"体检"提供技术支持,保障城市建筑安全。
  • [1] 杨顺武,伍冠玲.我国房屋安全管理的现状与对策[J].建筑安全,2007(11):20-22.
    [2] 孙健.简谈房屋安全管理工作[J].大众标准化,2022(6):36-38.
    [3] 陈浩东.试论搞好危旧房屋安全质量工程:大检查重要性和迫切性的认识[J].现代营销(学苑版),2011(12):227.
    [4] 张琳.建筑坍塌事故时空分析及引致因素研究[D].扬州:扬州大学,2023.
    [5] 周瑞.农村房屋倒塌风险识别、评估及防范研究[D].重庆:重庆大学,2022.
    [6] 梁远曦.谈房屋安全管理与房屋安全鉴定[J].低碳世界,2021,11(1):237-238.
    [7] 闻绍毅,李洋.地质灾害防灾减灾技术研究现状及发展综述[J].地质与资源,2014,3(23):296-300.
    [8] 沈体雁,肖雪.推进国家城市治理基础设施建设[J].中国信息界,2021(6):45-48.
    [9] 卢谦,林爱莲.建筑物全寿命周期管理整体系统分析[J].科技进步与对策,2008(10):36-38.
    [10] 国务院安委会办公室、国家减灾委办公室、应急管理部.关于加强应急基础信息管理的通知[ED/OL]. https://www.mem.gov.cn/gk/zfxxgkpt/fdzdgknr/202012/t20201207_374084.shtml
    [11] 刘俊英,庞存亮.大数据技术在建筑安全智能监控管理中的应用[J].集成电路应用,2023,40(5):366-367.
    [12] GABRIEL A K, ZEBKER H A, GOLDSTEIN R M. Differential radar interferometry[J]. Journal of Geophysical Research, 1989, 94(B7):9183-9191.
    [13] HOOPER A, ZEBKER H, SEGALL P, KAMPES B. A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers[J/OL]. Geophysical Research Letters, 2004, 31(23).[2023-12-08]. https://doi.org/10.1029/2004GL021737
    [14] 廖明生,王腾.时间序列InSAR技术与应用[M].北京:科学出版社,2014.
    [15] AGRAM P. Persistent scatterer interferometry in natural terrain[D]. USA:Stanford University, 2010.
    [16] MA P F, LIN H, LAN H X, et al. Multi-dimensional SAR tomography for monitoring the deformation of newly built concrete buildings[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 106:118-128.
    [17] 朱建军,李志伟,胡俊. InSAR变形监测方法与研究进展[J].测绘学报,2017,46(10):1717-1733.
    [18] 徐源懋.基于InSAR与机器学习的兰州市地面沉降监测与建筑物风险隐患评估[D].兰州:中国地震局兰州地震研究所,2023.
    [19] 朱茂,沈体雁,黄松,等.基于COSMO-SkyMed数据的水库边坡InSAR形变监测应用[J].水力发电学报,2018,37(12):11-21.
    [20] DAI K, LIU G, LI Z, et al. Monitoring highway stability in permafrost regions with X-band temporary scatterers stacking InSAR[J/OL]. Sensors, 2018.[2023-12-08].https://doi.org/10.3390/s18061876.
    [21] MA P, LIN H. Robust Detection of single and double persistent scatterers in urban built environments[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(4):2124-2139.
    [22] MA P, LI T, FANG C, et al. A tentative test for measuring the sub-millimeter settlement and uplift of a high-speed railway bridge using COSMO-SkyMed images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 155:1-12.
    [23] MA P, WANG W, ZHANG B, et al. Remotely sensing large-and small-scale ground subsidence:a case study of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area of China[J]. Remote Sensing of Environment, 2019, 232:111282.
    [24] 董龙凯.大陆尺度InSAR地表形变监测方法研究[D].北京:中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院),2022.
    [25] ZHU M, WAN X, FEI B, et al. Detection of building and infrastructure instabilities by automatic spatiotemporal analysis of satellite SAR interferometry measurements[J/OL]. Remote Sensing,2018.[2023-12-08].https://doi.org/10.3390/rs10111816
    [26] LIU Y, CAO W, SHI Z, et al. Evaluation of post-tunneling aging buildings using the InSAR nonuniform settlement index[J/OL]. Remote Sensing,2023, 15(14).[2023-12-08]. https://doi.org/10.3390/rs15143467.
    [27] LUO X, WANG C, SHEN P. Polarimetric stationarity omnibus test (PSOT) for selecting persistent scatterer candidates with quad-polarimetric SAR datasets[J/OL].Sensors, 2020,20(6).[2023-12-08]. https://doi.org/10.3390/s20061555.
    [28] LI D R, LIAO M S, WANG Y, et al.Validation of the result from permanent scatterer INSAR in Shanghai[C]//Proceedings of the 2005 Dragon Symposium (SP-611). Santorini, Greece:2005.
    [29] 林珲,陈富龙,江利明,等.多基线差分雷达干涉测量的大型人工线状地物形变监测[J].地球信息科学学报,2010,12(5):718-725.
    [30] COSTANTINI M, CHEN T, XU Y, et al. High resolution ground deformations monitoring by COSMO-SkyMed PSP SAR interferometry:Accuracy analysis and validation[C]//Proceedings of Fringe 2011. Frascati, Italy:2011.
    [31] 朱建军,李志伟,胡俊. InSAR变形监测方法与研究进展[J].测绘学报,2017,46(10):1717-1733.
    [32] 方杰. InSAR在城市地表和建筑坍塌形变监测中的应用[D].合肥:安徽建筑大学,2023.
    [33] 朱茂,沈体雁,黄松,等.InSAR技术地铁沿线建筑物形变监测[J].国土资源遥感,2019,31(2):196-203.
    [34] 中华人民共和国住房和城乡建设部.危险房屋鉴定标准:JCJ 125-2016[S].北京:中国建筑工业出版社,2016.
    [35] 中国工程建设标准化协会.建筑安全星载干涉雷达监测技术规程:T/CECS 1165-2022[S].北京:中国计划出版社,2022.
    [36] 段文锋,李科,方娥.居民自建房安全检测鉴定成果评定优化研究[J].城市建设理论研究(电子版),2023(26):109-111.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  181
  • HTML全文浏览量:  18
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-12-08
  • 网络出版日期:  2024-04-23

目录

    /

    返回文章
    返回