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融合多源多维数据的大型地下空间数字化交付方法

俞财照 王海涛 宋天帅 郑家榕 刘占省 杨凯 刘俊杰

俞财照, 王海涛, 宋天帅, 郑家榕, 刘占省, 杨凯, 刘俊杰. 融合多源多维数据的大型地下空间数字化交付方法[J]. 工业建筑, 2024, 54(5): 16-24. doi: 10.3724/j.gyjzG23111320
引用本文: 俞财照, 王海涛, 宋天帅, 郑家榕, 刘占省, 杨凯, 刘俊杰. 融合多源多维数据的大型地下空间数字化交付方法[J]. 工业建筑, 2024, 54(5): 16-24. doi: 10.3724/j.gyjzG23111320
YU Caizhao, WANG Haitao, SONG Tianshuai, ZHENG Jiarong, LIU Zhansheng, YANG Kai, LIU Junjie. A Digital Delivery Method for Large Underground Spaces Integrating Multi-source and Multi-dimensional Data[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(5): 16-24. doi: 10.3724/j.gyjzG23111320
Citation: YU Caizhao, WANG Haitao, SONG Tianshuai, ZHENG Jiarong, LIU Zhansheng, YANG Kai, LIU Junjie. A Digital Delivery Method for Large Underground Spaces Integrating Multi-source and Multi-dimensional Data[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2024, 54(5): 16-24. doi: 10.3724/j.gyjzG23111320

融合多源多维数据的大型地下空间数字化交付方法

doi: 10.3724/j.gyjzG23111320
基金项目: 

北京市科技计划项目(Z211100004321010)。

详细信息
    作者简介:

    俞财照,高级工程师,主要从事建设项目施工管理的研究,284739734@qq.com。

    通讯作者:

    刘占省,博士,教授,主要从事智能建造及数字孪生方法研究,lzs4216@163.com。

A Digital Delivery Method for Large Underground Spaces Integrating Multi-source and Multi-dimensional Data

  • 摘要: 随着信息化水平的不断提高,传统竣工交付模式的弊端日益凸显。为解决大型地下空间场景下传统竣工交付效率低、交付数据可利用性差的问题,提出一种以数据库为核心的融合多源多维数据的数字化交付方法。首先建立面向大型地下空间的数字孪生框架,并依托这套框架提出数字化交付流程,同时提出交付数据的采集、传输、存储与管理方法;然后根据大型地下空间场景交付数据存在多源多维的特点,对交付平台的设计原则、交付内容、功能框架以及应用场景展开详细论述;最后结合工程实例开展数字化交付工作。结果表明,所提交付方法能够显著提高交付效率并节约管理成本,同时形成具有一定经济与信息价值的数据资产。
  • [1] 任娇,田砾,肖绍华,等.建筑信息建模技术在某地下车库中的应用研究[J].工业建筑,2019,49(8):202-206.
    [2] 汪再军,周迎.基于BIM的建设工程竣工数字化交付研究[J].土木建筑工程信息技术,2021,13(4):13-22.
    [3] HWANG B G, NGO J, HER P W Y. Integrated digital delivery: implementation status and project performance in the Singapore construction industry[J/OL]. Journal of Cleaner Production, 2020[2020-03-01].https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121396.
    [4] 孙丽丽. 创新构建集成化设计与数字化交付平台助推智慧城市建设[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 86-92.
    [5] 张峰. 公路工程信息模型设计交付标准研究[J]. 公路, 2019, 64(4): 197-201.
    [6] 李辉, 雷俊, 丁罕, 等. 公路工程集成数字化交付模式研究[J]. 公路, 2022, 67(8): 291-297.
    [7] 王焕松, 于胜利, 刘伟, 等. 陆路交通基础设施数字化交付标准研究[J/OL]. 铁道标准设计,2024[2024-01-28]. https://doi.org/10.

    13238/j.issn.1004-2954.202305170006.
    [8] 刘占省,武乐佳,刘子圣.面向全生命期的多维多尺度智能建造体系[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2023,56(12):1295-1306.
    [9] 宫志群,王永志,廖少明.基于数字孪生的建设工程项目管理数字化[J/OL].土木工程学报,2024[2024-01-28].https://doi.org/10.

    15951/j.tmgcxb.23040317.
    [10] 任泽裕,王振超,柯尊旺,等.多模态数据融合综述[J].计算机工程与应用,2021,57(18):49-64.
    [11] 陈湘生,曾仕琪,韩文龙,等.机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望[J].土木与环境工程学报(中英文),2024,46(1):1-13.
    [12] 李明昊,冯新,刘绪都,等.大型地下管网预测性运维多源监测数据融合决策方法[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(2):170-178.
    [13] 陶飞,刘蔚然,张萌,等.数字孪生五维模型及十大领域应用[J].计算机集成制造系统,2019,25(1):1-18.
    [14] 刘占省,史国梁,杜修力,等.基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法[J].土木与环境工程学报(中英文),2024,46(1):46-57.
    [15] 刘占省,刘子圣,孙佳佳,等.基于数字孪生的智能建造方法及模型试验[J].建筑结构学报,2021,42(6):26-36.
    [16] 竹隰生, 任宏, 郭敬. 我国建筑业人工成本现状及发展趋势分析[J]. 建筑经济, 2007(12): 15-18.
    [17] 王建伟,高超,董是,等.道路基础设施数字化研究进展与展望[J].中国公路学报,2020,33(11):101-124.
    [18] 岳文泽, 章佳民, 刘勇, 等. 多源空间数据整合视角下的城市开发强度研究[J]. 生态学报, 2019, 39(21): 7914-7926.
    [19] 胡振中,刘毅,林超.基于BIM的工程管理信息技术研究展望[J].工业建筑,2022,52(10):195-203.
    [20] 陈贵涛.基于BIM和本体的建筑运维管理研究[J].工业建筑,2018,48(2):29-34.
    [21] 中华人民共和国住房和城乡建设部.工程项目竣工验收由90天缩短至3天:河南平顶山持续推进"放管服"改革进一步优化营商环境[EB/OL].(2021-12-27

    )[2024-01-28].https://www.mohurd.gov.cn/xinwen/dfxx/202112/20211227_763597.html.
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  • 收稿日期:  2023-11-13
  • 网络出版日期:  2024-06-22

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