Research on Correlation Mechanism of Commercial Space Vitality Based on Multi-Source Data
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摘要: 基于多源数据分析体系发展,为城市商业空间研究拓宽了视角,但有关商业空间活力的讨论多侧重于建成环境或社交网络影响的单一维度,缺乏多维度的综合性实践。因此,从中微观角度出发,从实体环境、服务业态和活力氛围营造的多个层面,构建商业街区活力影响因素测度的指标体系,并在多源数据支持下,采用道路网、POI、街景图片和互联网点评数据,借助Arcgis技术平台、空间句法sDNA模型构建、街景语义分析等分析工具,探索各因素在相互作用过程中对商业街区活力产生的影响。结果展现14项具体测度指标与空间活力不同程度的正向关联,同时拓展了多源数据在中微观空间研究中的适应范围。Abstract: The development of a multi-source data analysis system has broadened the perspective of urban commercial space research, but discussions on the vitality of commercial space often focus on a single dimension of the built-up environment or social network impact, lacking comprehensive multi-dimensional practice. Therefore, an indicator system for measuring the factors affecting the vitality of commercial districts was constructed from the perspective of medium and micro, from multiple levels of physical environment, service formats and vitality atmosphere creation, and with the support of multi-source data, road network, POI, street view pictures and internet comment data were used to explore the impact of various factors on the vitality of commercial blocks during the interaction process, with the help of Arcgis technology platform, spatial syntax sDNA model construction, street view semantic analysis and other analysis tools. The results showed a positive correlation between 14 specific measurement indicators and spatial vitality to varying degrees, while expanding the applicability of multi-source data in meso and micro spatial research.
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Key words:
- multi source data /
- commercial space /
- vitality /
- place atmosphere /
- GIS
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