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建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策

周子骞 高雯 贺秋时 林波荣 韩雨乔

周子骞, 高雯, 贺秋时, 林波荣, 韩雨乔. 建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策[J]. 工业建筑, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
引用本文: 周子骞, 高雯, 贺秋时, 林波荣, 韩雨乔. 建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策[J]. 工业建筑, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
ZHOU Ziqian, GAO Wen, HE Qiushi, LIN Borong, HAN Yuqiao. Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
Citation: ZHOU Ziqian, GAO Wen, HE Qiushi, LIN Borong, HAN Yuqiao. Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801

建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策

doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
基金项目: 

国家杰出青年科学基金项目(51825802)。

详细信息
    作者简介:

    周子骞,男,1996年出生,博士研究生。

    通讯作者:

    贺秋时,女,1995年出生,博士研究生,hqs18@mails.tsinghua.edu.cn。

Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making

  • 摘要: 建筑设计是一个复杂的过程,一方面需要知识和经验,另一方面又需要想象力和创造力。人工智能技术能够将建筑理论和设计经验数字化,提高设计过程的工作效率,同时也为设计提供了更多的思路。针对建筑设计中的不同问题,学者们尝试应用多种人工智能技术,并提出了多种方法。通过选取近5年的相关研究,从设计问题、人工智能技术和解决方案的角度进行梳理和归类,并对研究的现状和发展趋势进行分析。总结揭示了近年来相关研究的分布特点:在设计任务中,最热门的是平面布局和形体,分别达到42%和26%;在人工智能技术中,应用最多的是优化算法和神经网络,分别占41%和22%。然而,人工智能在建筑设计领域的应用尚未形成统一的理论体系,面临着通用性和标准性等关键挑战。
  • [70] BOMFIM K, TAVARES F. Building facade optimization for maximizing the incident solar radiation[C]//Proceedings of the 37th eCAADe and 23rd SIGraDi Conference. 2019:171-180.
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    [74] 丁炜豪, 俞天琦, 吴玉冬, 等. 地下交通枢纽天窗采光模拟与形式优化研究[C]//2020计算性设计国际学术论坛. 2020:382-392.
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    [84] 张荷花,顾明.BIM模型智能检查工具在审查平台及消防审查中的应用[J].土木建筑工程信息技术,2021,13(1):1-7.
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  • 收稿日期:  2021-09-08
  • 网络出版日期:  2022-10-28

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