中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊
JST China收录期刊
中国建筑科学领域高质量科技期刊分级目录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策

周子骞 高雯 贺秋时 林波荣 韩雨乔

周子骞, 高雯, 贺秋时, 林波荣, 韩雨乔. 建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策[J]. 工业建筑, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
引用本文: 周子骞, 高雯, 贺秋时, 林波荣, 韩雨乔. 建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策[J]. 工业建筑, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
ZHOU Ziqian, GAO Wen, HE Qiushi, LIN Borong, HAN Yuqiao. Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
Citation: ZHOU Ziqian, GAO Wen, HE Qiushi, LIN Borong, HAN Yuqiao. Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2022, 52(7): 159-172,47. doi: 10.13204/j.gyjzG21090801

建筑设计领域人工智能探索——从生成式设计到智能决策

doi: 10.13204/j.gyjzG21090801
基金项目: 

国家杰出青年科学基金项目(51825802)。

详细信息
    作者简介:

    周子骞,男,1996年出生,博士研究生。

    通讯作者:

    贺秋时,女,1995年出生,博士研究生,hqs18@mails.tsinghua.edu.cn。

Artificial Intelligence Exploration in Architectural Design-From Generative Design to Intelligent Decision-Making

  • 摘要: 建筑设计是一个复杂的过程,一方面需要知识和经验,另一方面又需要想象力和创造力。人工智能技术能够将建筑理论和设计经验数字化,提高设计过程的工作效率,同时也为设计提供了更多的思路。针对建筑设计中的不同问题,学者们尝试应用多种人工智能技术,并提出了多种方法。通过选取近5年的相关研究,从设计问题、人工智能技术和解决方案的角度进行梳理和归类,并对研究的现状和发展趋势进行分析。总结揭示了近年来相关研究的分布特点:在设计任务中,最热门的是平面布局和形体,分别达到42%和26%;在人工智能技术中,应用最多的是优化算法和神经网络,分别占41%和22%。然而,人工智能在建筑设计领域的应用尚未形成统一的理论体系,面临着通用性和标准性等关键挑战。
  • [70] BOMFIM K, TAVARES F. Building facade optimization for maximizing the incident solar radiation[C]//Proceedings of the 37th eCAADe and 23rd SIGraDi Conference. 2019:171-180.
    [71] STEINØ N. Mapping the architectural genome:a preliminary study of facade syntax[C]//Proceedings of the 35th eCAADe Conference. 2017:453-462.
    [72] DE LUCA F, WORTMANN T. Multi-objective optimization for daylight retrofit[C]//Proceedings of the 38th eCAADe Conference. 2020:57-66.
    [73] 李煜, 李玲玲, 刘滢. 光舒适导向的体育运动训练馆顶界面采光口参数化设计研究[C]//2020计算性设计国际学术论坛. 2020:413-429.
    [74] 丁炜豪, 俞天琦, 吴玉冬, 等. 地下交通枢纽天窗采光模拟与形式优化研究[C]//2020计算性设计国际学术论坛. 2020:382-392.
    [75] GERBER D, PANTAZIS E. Design exploring complexity in architectural shells:interactive form finding of reciprocal frames through a multi-agent system[C]//Proceedings of the 34th eCAADe Conference. 2016:455-464.
    [76] 孙澄,韩昀松.基于计算性思维的建筑绿色性能智能优化设计探索[J].建筑学报,2020(10):88-94.
    [77] SEBESTYEN A, TYC J. Machine learning methods in energy simulations for architects and designers:the implementation of supervised machine learning in the context of the computational design process[C]//Proceedings of the 38th eCAADe Conference. 2020:613-622.
    [78] SINGH M M, SCHNEIDER-MARIN P, HARTER H, et al. Applying Deep learning and databases for energy-efficient architectural design[C]//Proceedings of the 38th eCAADe Conference.2020:79-87.
    [79] TAKIZAWA A. Estimating potential event occurrence areas in small space based on semi-supervised learning[C]//Proceedings of the 34th eCAADe Conference.2016:169-178.
    [80] TARABISHY S, PSARRAS S, KOSICKI M, et al. Deep learning surrogate models for spatial and visual connectivity[J]. International Journal of Architectural Computing, 2020, 18(1):53-66.
    [81] BROWN L, YIP M, GARDNER N, et al. Drawing recognition-integrating machine learning systems into architectural design workflows[C]//Proceedings of the 38th eCAADe Conference. 2020:289-298.
    [82] HUANG W, HAO Z. Architectural drawings recognition and generation through machine learning[C]//Proceedings of the 38th Annual Conference of the Association for Computer Aided Design in Architecture (ACADIA). 2018.
    [83] UZUN C, ÇOLAKOGLU M B. Architectural drawing recognition:a case study for training the learning algorithm with architectural plan and section drawing images[C]//Proceedings of the 37th eCAADe and 23rd SIGraDi Conference.2019:29-34.
    [84] 张荷花,顾明.BIM模型智能检查工具在审查平台及消防审查中的应用[J].土木建筑工程信息技术,2021,13(1):1-7.
    [85] 张荷花,顾明.BIM模型智能检查工具研究与应用[J].土木建筑工程信息技术,2018,10(2):1-6.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1899
  • HTML全文浏览量:  150
  • PDF下载量:  49
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-09-08
  • 网络出版日期:  2022-10-28

目录

    /

    返回文章
    返回