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基于兴趣点大数据的成都市主城区空间活力分局分析

罗铮蒸 张樱子

罗铮蒸, 张樱子. 基于兴趣点大数据的成都市主城区空间活力分局分析[J]. 工业建筑, 2021, 51(10): 53-61. doi: 10.13204/j.gyjzG20082401
引用本文: 罗铮蒸, 张樱子. 基于兴趣点大数据的成都市主城区空间活力分局分析[J]. 工业建筑, 2021, 51(10): 53-61. doi: 10.13204/j.gyjzG20082401
LUO Zhengzheng, ZHANG Yingzi. ANALYSIS ON THE DISTRIBUTION OF VITALITY SPACES IN MAIN URBAN AREAS OF CHENGDU CITY BASED ON POI BIG DATA[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2021, 51(10): 53-61. doi: 10.13204/j.gyjzG20082401
Citation: LUO Zhengzheng, ZHANG Yingzi. ANALYSIS ON THE DISTRIBUTION OF VITALITY SPACES IN MAIN URBAN AREAS OF CHENGDU CITY BASED ON POI BIG DATA[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2021, 51(10): 53-61. doi: 10.13204/j.gyjzG20082401

基于兴趣点大数据的成都市主城区空间活力分局分析

doi: 10.13204/j.gyjzG20082401
基金项目: 

四川省区域创新合作项目(2021YFQ0040)

详细信息
    作者简介:

    罗铮蒸,女,1998年出生,硕士研究生

    通讯作者:

    张樱子,女,1983年出生,博士,教授,zhangyingzi@home.swjtu.edu.cn。

ANALYSIS ON THE DISTRIBUTION OF VITALITY SPACES IN MAIN URBAN AREAS OF CHENGDU CITY BASED ON POI BIG DATA

  • 摘要: 空间活力是影响城市发展的重要因素,基于兴趣点(POI)数据,依托ArcGIS平台,从数学空间、现象数据两角度,利用层次分析、变异系数、最邻近系数、核密度分析、空间自相关分析等方法对成都市主城区的活力空间分局进行研究,总结城市活力空间的分局特征,并探讨影响因素。得出:1)成都主城区兴趣点设施的空间分布表现出明显向心性;2)各类设施在空间上的分布形态和集聚中心有所差异;3)成都市空间活力分局为“三圈层”模式;4)活力空间与人口分布、路网密度存在较强的空间正相关关系。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-24
  • 网络出版日期:  2022-02-21

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