湿热环境下碳纤维增强复合材料的耐久性试验研究

CN 11-2068/TU ISSN 1000-8993

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湿热环境下碳纤维增强复合材料的耐久性试验研究

余建伟, 杨勇新, 贾彬, 陈伟, 李彪, 侯慕轶

文章导航 > 工业建筑 > 2017 > 47(8): 175-178

宋成浩, 陈书成, 胡晓斌, 袁焕鑫. 基于计算机视觉的往复荷载作用下钢筋混凝土柱裂缝监测[J]. 工业建筑, 2022, 52(10): 53-60. doi: 10.13204/j.gyjzG22070112

引用本文:

余建伟, 杨勇新, 贾彬, 陈伟, 李彪, 侯慕轶. 湿热环境下碳纤维增强复合材料的耐久性试验研究[J]. 工业建筑, 2017, 47(8): 175-178. doi: 10.13204/j.gyjz201708032

宋成浩, 陈书成, 胡晓斌, 袁焕鑫. 基于计算机视觉的往复荷载作用下钢筋混凝土柱裂缝监测[J]. 工业建筑, 2022, 52(10): 53-60. doi: 10.13204/j.gyjzG22070112

引用本文:

余建伟, 杨勇新, 贾彬, 陈伟, 李彪, 侯慕轶. 湿热环境下碳纤维增强复合材料的耐久性试验研究[J]. 工业建筑, 2017, 47(8): 175-178. doi: 10.13204/j.gyjz201708032

湿热环境下碳纤维增强复合材料的耐久性试验研究

doi: 10.13204/j.gyjz201708032

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出版历程
- 刊出日期: 2017-08-31

摘要: 完成了100个碳纤维布及配套树脂试件在湿热环境下的耐久性试验,通过测试分析老化时间分别为0,1 000,2 000,3 000,4 000 h时试件的拉伸强度、伸长率及弹性模量发现:由于每个测试时间点的试件不同,导致破坏性试验测试结果的基准不统一,数据波动较大。基于试验结果,并分析已有的老化模型及其特点,确定了复材拉伸强度和弹性模量具有相似的变化规律,即可以用弹性模量的变化规律表达拉伸强度的变化规律。因此,提出了通过非破坏试验研究复合材料耐久性的概念,此方法可以解决破坏性试验方法中数据基准不确定的技术难题。

参考文献(0)

期刊类型引用(1)
1. 吴高歌，陈晓慧. 演化算法下混凝土构件承载力退化预测仿真. 计算机仿真. 2023(12): 524-528 . 百度学术
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