混凝土结构收缩徐变效应随机分析
doi: 10.13204/j.gyjz201609017
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摘要: 为了对混凝土结构进行收缩徐变效应随机分析,提出一种复合算法。该算法利用拉丁超立方抽样技术对随机变量进行抽样,通过有限元逐步分析得到收缩徐变效应下的结构响应量,建立显式化神经网络响应面,在此基础上进行拉丁超立方抽样蒙特卡洛数值仿真和参数敏感性随机分析。算例表明:所提算法能够兼顾精度和效率,便于程序实现,能为复杂结构收缩徐变效应随机分析提供有效工具。
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