基于灰色网络的结构损伤识别研究

李海瑞; 李决龙; 邢建春

doi:10.13204/j.gyjz201212027

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基于灰色网络的结构损伤识别研究

doi: 10.13204/j.gyjz201212027

1.
1. 国防工程学院,南京 210007;
2.
2. 海军海防工程研究中心,北京 100841

详细信息

作者简介:
李海瑞，男，1987 年出生，硕士研究生。E-mail:loveme2006lhr@sina.com

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出版历程
- 收稿日期: 2012-01-17
- 刊出日期: 2012-12-20

RESEARCH ON STRUCTURAL DAMAGE IDENTIFICATION USING GREY NETWORK

1.
1. Institute of National Defense Engineering,PLA University of Science &Technology,Nanjing 210007,China;
2.
2. The Center for Coast Defense Engineering Research of Navy,Beijing 100841,China

摘要

摘要: 将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
- 损伤识别 /
- 静态位移曲率置信因子 /
- 人工神经网络 /
- 灰色网络
Abstract: Combining the static displacement curvature assurance coefficient used for damage identification with artificial neural network technology,the system of structural damage identification based on the grey network was set up.Using the system to judge the location and extent of structural damage on cantilever beam,it can be seen that this method is very effective,and the calculation on the static displacement curvature assurance coefficient is simple,the accuracy is high,and it also has a highly parallel computing power and good fault tolerance.
- damage identification /
- static displacement curvature assurance coefficient /
- artificial neural networks /
- grey network

HTML全文

参考文献(7)

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[5] 张开鹏,吴代华,李卓球.基于有限元法的结构损伤同伦延拓识别法[J].武汉理工大学学报,2004,26(10):31-34.

[6] 郑明刚.曲率模态在桥梁状态检测中的应用[J].振动与冲击,2000,20(2):81-83.

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