基于人工神经网络的压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测

焦俊婷; 于霖冲

doi:10.13204/j.gyjz200601009

基于人工神经网络的压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测

doi: 10.13204/j.gyjz200601009

焦俊婷¹,
于霖冲²

1.
1 嘉应学院梅州 514015;
2.
2 北京航空航天大学北京 100083

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(批准号:50448015)

详细信息

作者简介:
焦俊婷女 1968年1月出生副教授

计量
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出版历程
- 收稿日期: 2005-03-30
- 刊出日期: 2006-01-20

FORECASTING THE BEARING CAPACITY OF REINFORCED CONCERETE COLUMNS UNDER BIAXIAL BENDING AND COMPRESSION BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Jiao Junting¹,
Yu Linchong²

1.
1 Jiaying University Meizhou 514015;
2.
2 Beihang University Beijing 100083

摘要

摘要: 双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的计算比较复杂,它受截面尺寸、轴压比、混凝土强度、加载角度、剪跨比及配筋等诸多因素影响。基于BP神经网络技术,提出双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测模型。以影响柱侧向承载力的主要因素为参数,用数值模拟结果,建立模型,并验证BP神经网络模型对双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力预测的效果良好。
- 钢筋混凝土 /
- 双向压弯柱 /
- 神经网络
Abstract: It is complicated to calculate the lateral bearing capacity of reinforced concrete(RC) columns under biaxial bending and compression. The lateral bearing capacity is affected by many factors such as section dimension, axial compression ratio, concrete strength, loading angle, shearing span ratio and reinforcement ratio. Based on BP neural network, a model is presented to forecast the lateral bearing capacity of RC columns under biaxial bending and compression. The model on BP neural network is made by taking main factors affecting the lateral bearing capacity and using numerical computed data, and it is verified that BP neural network model has a good effect in the forecast ofthe lateral bearing capacity of RC columns under biaxial bending and compression.
- reinforced concrete /
- columns under biaxial bending and compression /
- neural network

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