基于人工神经网络的压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测

焦俊婷; 于霖冲

doi:10.13204/j.gyjz200601009

基于人工神经网络的压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测

doi: 10.13204/j.gyjz200601009

焦俊婷¹,
于霖冲²

1.
1 嘉应学院梅州 514015;
2.
2 北京航空航天大学北京 100083

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(批准号:50448015)

详细信息

作者简介:
焦俊婷女 1968年1月出生副教授

计量
- 文章访问数: 77
- HTML全文浏览量: 13
- PDF下载量: 47
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2005-03-30
- 刊出日期: 2006-01-20

FORECASTING THE BEARING CAPACITY OF REINFORCED CONCERETE COLUMNS UNDER BIAXIAL BENDING AND COMPRESSION BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Jiao Junting¹,
Yu Linchong²

1.
1 Jiaying University Meizhou 514015;
2.
2 Beihang University Beijing 100083

摘要

摘要: 双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的计算比较复杂,它受截面尺寸、轴压比、混凝土强度、加载角度、剪跨比及配筋等诸多因素影响。基于BP神经网络技术,提出双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测模型。以影响柱侧向承载力的主要因素为参数,用数值模拟结果,建立模型,并验证BP神经网络模型对双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力预测的效果良好。
- 钢筋混凝土 /
- 双向压弯柱 /
- 神经网络
Abstract: It is complicated to calculate the lateral bearing capacity of reinforced concrete(RC) columns under biaxial bending and compression. The lateral bearing capacity is affected by many factors such as section dimension, axial compression ratio, concrete strength, loading angle, shearing span ratio and reinforcement ratio. Based on BP neural network, a model is presented to forecast the lateral bearing capacity of RC columns under biaxial bending and compression. The model on BP neural network is made by taking main factors affecting the lateral bearing capacity and using numerical computed data, and it is verified that BP neural network model has a good effect in the forecast ofthe lateral bearing capacity of RC columns under biaxial bending and compression.
- reinforced concrete /
- columns under biaxial bending and compression /
- neural network

HTML全文

参考文献(14)

[2] 杨天才,刘鸿,程绍佳,等.一种神经网络模型在混凝土配比设计中的应用.武汉工程职业技术学院学报,2003,15(2):21-23

李永靖,王强,高平.基于改进BP神经网络的路基材料性能预测.辽宁工程技术大学学报,2004,23(1):57-58

[3] 魏星,黄茂松,虎旭林.采用神经网络材料本构模型的智能有限元及其算法.宁夏大学学报,2002,23(3):237-240

[4] 范颖芳,周晶.受腐蚀钢筋混凝土梁极限承载力神经网络预测.大连理工大学学报,2003,43(3):349-353

[5] 雷汲川,白绍良.人工神经网络在双向板弹性内力计算中的应用.重庆建筑大学学报,2002,24(4):31-34

[6] 饶文碧,程洪斌,方复兴.结构损伤神经网络辨识系统的实现.武汉理工大学学报,2002,24(1):28-30

[7] 吴波,李英民.基于神经网络的结构地震反应仿真.世界地震工程,2003,19(3):144-149

[8] Rotter J M.Rapid Exaci Inelastic Biaxial Bending Analysis.ASCE,Journal of Structural Engineering,1985,117(12):2 659-2 674

[9] Kwan K H,Liauw T C.Computerized Ultimate Strength Analysis of Reinforced Concrete Section subjected to Axial Compression and Biaxial Bending.Computers Structures,1985,21(6):1 119-1 127

[10] 叶英华,刁波.混凝土结构的非线性分析.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996:26-36

[11] Jiao Junting,Ye Yinghua,Diao Bo.The Bearing Capacity Analysis of Reinforced Concrete L_Shaped Cross_Sections under Biaxial Eccentric Compression.Progress in Natural Science,2003,13(6):429-433

[12] 焦俊婷,叶英华,刁波.在双向偏压作用下钢筋混凝土异形构件的非线性分析.工业建筑,2004,34(2):33-36

[13] 蒋宗礼.人工神经网络导论.北京:高等教育出版社,2001:1-54

[14] 闻新,周露,王丹力,等.MATLAB神经网络应用设计.北京:科学出版社,2000:132-232

施引文献

资源附件(0)

访问统计