混沌神经网络在深基坑开挖侧移预测中的应用

高华东; 霍达; 陶连金

doi:10.13204/j.gyjz200504016

混沌神经网络在深基坑开挖侧移预测中的应用

doi: 10.13204/j.gyjz200504016

1.
北京工业大学北京 100022

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(批准号:40272113),北京市自然科学基金资助项目(批准号:8992003)

详细信息

作者简介:
高华东女 1957年5月出生高级实验师博士研究生注册(岩土)工程师

中图分类号: TU41
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出版历程
- 收稿日期: 2004-09-12
- 刊出日期: 2005-04-20

APPLICATION OF CHAOTIC NEURAL NETWORK METHOD IN THE LATERAL DISPLACEMENT PREDICATION OF DEEP EXCAVATION

1.
College of Architecture and Civil Engineering,Beijing University of Technology Beijing 1 00022

摘要

摘要: 以混沌理论为基础，由去偏复自相关函数确定输入神经元的数目，通过含有隐层的误差反向传播神经网络输出预测值，对神经网络输出的尖点预测值进行混沌控制，通过参数控制法确定预测值，使预测结果更加准确。最后将该方法应用于北京市北新桥地铁车站深基坑的侧移预测，取得较好的预测结果。
- 侧移预测 /
- 混沌控制 /
- 神经网络 /
- 深基坑开挖
Abstract: Based on chaos theory, this paper determines the values of input neural network by menas of the arithmetic that?combining the average displacement with auto?correlation function.The prediction results are induced by the feedback?network and the 'jag points'?are reduced by the method of parameter controller.The study has shown that the results are?more accurate than conventional methods.At last, the method is applied to the lateral displacement prediction of the deep?excavation for Beixinqiao Subway Station of Beijing and the data are satisfactory.
- lateral displacement prediction /
- chaos control /
- neural network /
- deep excavation

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参考文献(16)

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高华东女 1957年5月出生高级实验师博士研究生注册(岩土)工程师

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