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基于混沌优化-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法

刘勇健 张伯友

刘勇健, 张伯友. 基于混沌优化-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法[J]. 工业建筑, 2005, 35(3): 38-41. doi: 10.13204/j.gyjz200503015
引用本文: 刘勇健, 张伯友. 基于混沌优化-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法[J]. 工业建筑, 2005, 35(3): 38-41. doi: 10.13204/j.gyjz200503015
Liu Yongjian, Zhang Boyou. PREDICTION METHOD OF VERTICAL ULTIMATE BEARING CAPACITY OF PILE BASED ON CHAOS OPTIMAL METHOD AND NEURAL NETWORKS[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2005, 35(3): 38-41. doi: 10.13204/j.gyjz200503015
Citation: Liu Yongjian, Zhang Boyou. PREDICTION METHOD OF VERTICAL ULTIMATE BEARING CAPACITY OF PILE BASED ON CHAOS OPTIMAL METHOD AND NEURAL NETWORKS[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2005, 35(3): 38-41. doi: 10.13204/j.gyjz200503015

基于混沌优化-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法

doi: 10.13204/j.gyjz200503015
基金项目: 

广东省岩土工程重点学科基金项目

详细信息
    作者简介:

    刘勇健 女 1968年8月出生 博士研究生 广东工业大学讲师

  • 中图分类号: TU473.11

PREDICTION METHOD OF VERTICAL ULTIMATE BEARING CAPACITY OF PILE BASED ON CHAOS OPTIMAL METHOD AND NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 分析了BP神经网络和混沌优化的特点,并将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲大量试桩资料,建立了基于混沌优化-神经网络的单桩极限承载力预测模型。实例研究表明,预测值与实测值吻合较好,该模型性能良好、预测精度高,能满足工程的要求,具有广泛的应用前景。
  • 杨位光.地基及基础.北京:中国建筑工业出版社,2000
    [2] 王成华,张薇.人工神经网络在桩基础工程中的应用综述.岩土力学,2002(2):173~178
    [3] 靳蕃,范俊波,谭永东.神经网络与神经计算机原理.成都:西南交通大学出版社,1991
    [4] 吕金虎,陈君安,陈士华.混沌时间序列分析及其应用.武汉:武汉大学出版社,2002
    [5] 曹双华,瑞家枞.基于神经网络的空调负荷混沌优化预测.东华大学学报,2003,29(1):52~56
    [6] 刘勇健.基于遗传-BP的单桩竖向极限承载力预测方法研究.岩土力学,2004,25(1):59~63
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-09-02
  • 刊出日期:  2005-03-20

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