神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能

刘迪; 王全凤; 岳清瑞; 杨勇新

doi:10.13204/j.gyjz200501024

神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能

doi: 10.13204/j.gyjz200501024

1.
1. 华侨大学,土木工程系,泉州,362011;
2.
2. 国家工业建筑诊断与改造工程技术研究中心,北京,100088

基金项目:

国家863计划资助项目(编号2001AA336010)

详细信息

作者简介:
刘迪男 1979年8月出生硕士研究生

中图分类号: TU746
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出版历程
- 收稿日期: 2004-10-20
- 刊出日期: 2005-01-20

FORECASTING THE COMPRESSION-RESISTING OF SQUARE SECTION-CONCRETE COLUMN BY BP NEURAL NETWORK

1.
1. Department of Civil Engineering,Huaqiao University Quanzhou 362011;
2.
2. National Engineering Technology Research Center of Industrial Buildi ng Diagnosis and Rehabilitation Beijing 100088

摘要

摘要: 通过收集大量试验资料,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料(CFRP)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较,证明了该网络模型能够有效地预测加固后的混凝土方柱抗压性能,并对影响加固效果的各个因素进行了初步分析,其结论符合研究报道。
- 碳纤维(CFRP) /
- 混凝土方柱 /
- BP神经网络 /
- 抗压峰值应力
Abstract: Through collecting a lot of test information,a BP neural network is set up, whi ch can forecast the compression-resisting of square section-concrete columns r einforced with CFRP. By comparing the simulation data with those of the experime nt, it is proved that the network can forecast efficiently; and the factors infl uencing the reinforcing effect are also analysed and the conclusions are in acco rd with the research report.
- carbon fiber reinforced polymer /
- square-concrete columns /
- BP neural network /
- peak stress of the compression-resisting

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参考文献(9)

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