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厂房采光设计的人工神经网络方法

凌代俭

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文章导航 > 工业建筑  > 2004 >  34(11): 24-26
凌代俭. 厂房采光设计的人工神经网络方法[J]. 工业建筑, 2004, 34(11): 24-26. doi: 10.13204/j.gyjz200411007
引用本文: 凌代俭. 厂房采光设计的人工神经网络方法[J]. 工业建筑, 2004, 34(11): 24-26. doi: 10.13204/j.gyjz200411007
shu
Ling Daijian. A METHOD OF DAYLIGHT DESIGN OF MILL BUILDING BASED ON ANN[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2004, 34(11): 24-26. doi: 10.13204/j.gyjz200411007
Citation: Ling Daijian. A METHOD OF DAYLIGHT DESIGN OF MILL BUILDING BASED ON ANN[J]. INDUSTRIAL CONSTRUCTION, 2004, 34(11): 24-26. doi: 10.13204/j.gyjz200411007
shu

厂房采光设计的人工神经网络方法

doi: 10.13204/j.gyjz200411007
  • 1.

    扬州大学建筑科学与工程学院 扬州 225009

详细信息

  • 中图分类号: TU113

A METHOD OF DAYLIGHT DESIGN OF MILL BUILDING BASED ON ANN

  • 1.

    College of Architecture Science &Engineering,Yangzhou University Yangzhou 225009

    摘要
  • 摘要: 提出了用于工业厂房采光设计的人工神经网络计算方法 ,具有自学功能 ,根据以往成功的设计 ,可自行积累经验 ,为采光设计提供了一种新方法 ,其特点是概念清楚、使用灵活方便、计算速度快 ,具有一定的工程实用价值。
    Abstract: A new calculation method based on artificial neural network(ANN)is presented in daylight design of mill building.According to the previous successful designs,the system has the ability of self-learning and gains experience automatically.The new method features clear concept,convenient agile use,speedy calculation and practical value of engineering design.
    • HTML全文
    • 参考文献(2)
  • [2] 丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.合肥:中国科学技术大学出版社,1998
    华南理工大学.建筑物理.广州:华南理工大学出版社,2002
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-06-10
  • 刊出日期:  2004-11-20

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