应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能

范颖芳; 周晶; 张京英

doi:10.13204/j.gyjz200209016

应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能

doi: 10.13204/j.gyjz200209016

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出版历程
- 刊出日期: 2002-09-20

摘要

摘要: 钢筋混凝土粘结强度受多种因素 (如混凝土强度、混凝土保护层厚度、钢筋直径、钢筋类型、钢筋锈蚀率等 )的共同作用，建立计算模型比较困难。在试验研究的基础上，利用人工神经网络技术，分别在考虑单一因素和多种因素的情况下建立BP网络模型预测锈蚀钢筋与混凝土之间的极限粘结力，从而不需建立具体的数学模型就可以得到较满意的预测结果。为受腐蚀钢筋混凝土结构力学性能的研究提供一种新方法和新思路，为工程实际应用提供简便的预测方法

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