应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能

CN 11-2068/TU ISSN 1000-8993

中国科技核心期刊

RCCSE中国核心学术期刊

JST China收录期刊

中国建筑科学领域高质量科技期刊分级目录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能

范颖芳, 周晶, 张京英

文章导航 > 工业建筑 > 2002 > 32(9): 48-50

范颖芳, 周晶, 张京英. 应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能[J]. 工业建筑, 2002, 32(9): 48-50. doi: 10.13204/j.gyjz200209016

引用本文:

范颖芳, 周晶, 张京英. 应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能[J]. 工业建筑, 2002, 32(9): 48-50. doi: 10.13204/j.gyjz200209016

范颖芳, 周晶, 张京英. 应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能[J]. 工业建筑, 2002, 32(9): 48-50. doi: 10.13204/j.gyjz200209016

引用本文:

范颖芳, 周晶, 张京英. 应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能[J]. 工业建筑, 2002, 32(9): 48-50. doi: 10.13204/j.gyjz200209016

应用人工神经网络预测锈蚀钢筋与混凝土粘结性能

doi: 10.13204/j.gyjz200209016

计量
- 文章访问数: 37
- HTML全文浏览量: 6
- PDF下载量: 13
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2002-09-20

摘要: 钢筋混凝土粘结强度受多种因素 (如混凝土强度、混凝土保护层厚度、钢筋直径、钢筋类型、钢筋锈蚀率等 )的共同作用，建立计算模型比较困难。在试验研究的基础上，利用人工神经网络技术，分别在考虑单一因素和多种因素的情况下建立BP网络模型预测锈蚀钢筋与混凝土之间的极限粘结力，从而不需建立具体的数学模型就可以得到较满意的预测结果。为受腐蚀钢筋混凝土结构力学性能的研究提供一种新方法和新思路，为工程实际应用提供简便的预测方法

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 37
HTML全文浏览量: 6
PDF下载量: 13
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回